Data gestuurde winkelgebieden

Op basis van een uitgebreide behoeftebevraging bij beide doelgroepen, kochten we data aan rond bezoekers en bestedingen, die verder verrijkt werden met weer- en evenementendata. Dit alles vertaalden we naar gebruiksvriendelijke en relevante inzichten en indicatoren via de ontwikkeling van een prototype handelaarsdashboard enerzijds en de oplevering van een generiek bruikbaar beleidsdashboard op maat van steden en gemeenten anderzijds.

Het project Datagestuurde Winkelgebieden speelt in op de noden van de lokale economie, gezien het een oplossing wil bieden om de daling van het aantal zelfstandige ondernemers en de stijgende leegstand te bestrijden. Door big data nuttig in te zetten in beleidsdoelstellingen en -acties, wil dit project de cruciale ondersteuning bieden om economische data effectief en efficiënt te hanteren, met als doel de lokale handelaar en horecaondernemer te gidsen naar een efficiëntere bedrijfsvoering en zo te streven naar gezonde ondernemingen en winkelgebieden. Wie beschikt over data, beschikt immers over meer kennis en kan betere beslissingen nemen. 

Het project wil op een gebruiksvriendelijke manier data die betrouwbaar, eenduidig en future proof zijn, aanbieden aan de handel en horeca, zodat zij meer doelgerichte en effectieve beslissingen kunnen nemen. Aanvullend willen we met dit project ook de datagedreven sturing van het beleid van de steden en gemeenten versterken dankzij de opzet van een generiek beleidsdashboard, met daarbij een maximale uitwisseling van data tussen de actoren. 

Via een co-creatietraject onderzochten we de behoeften van zowel handelaren en horecaondernemers als van steden en bekeken we welke rol data kunnen spelen in het vervullen van deze noden. Nadien werden deze vertaald naar verschillende use cases die dienden als basis voor de uitwerking van een prototype handelaarsdashboard enerzijds en een generiek bruikbaar beleidsdashboard op maat van steden en gemeenten anderzijds. We bekeken welke data reeds beschikbaar waren en welke (open) data nog dienden aangekocht of gecapteerd te worden. Aanvullend onderzochten we wat de coaching noden zijn in het omgaan met data bij de handelaars en werd er samen bekeken over welke data zij reeds beschikten en wat er gedeeld kon worden met de steden.

We verkenden de markt met het oog op het genereren van kwaliteitsvolle data en lanceerden een groepsaankoop om de nodige datastromen aan te kopen. Hierbij namen we ook de betrouwbaarheid en accuraatheid van de (beschikbare) data onder de loep. Het sluitstuk was het vertalen van deze databronnen naar gebruiksvriendelijke en relevante inzichten in een prototype handelaarsdashboard en een generiek beleidsdashboard voor de betrokken steden waardoor beide partijen via accurate data meer kennis ter beschikking kregen om hun acties op af te stemmen.